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Zhipu AI's ZCode silent data upload incident sparks trust crisis
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The article reports on the controversy surrounding Zhipu AI's ZCode programming tool, which was found to silently upload user data by default. The incident, which began with a developer's discovery, escalated into a public debate over data privacy and corporate secrets. On September 21, Zhipu AI apologized, open-sourced the code, and agreed to a third-party audit. However, industry experts and affected companies, such as Taiyuan Chengming Technology, remain skeptical, demanding full data deletion and transparency. Intellectual property lawyer You Yunting noted that the behavior may violate China's Personal Information Protection Law, potentially leading to fines or criminal liability. The article highlights broader concerns in the AI industry about data collection boundaries, user consent, and the risks of prioritizing speed over security, especially for tools that access sensitive source code and business secrets.
Source report
DoNews 9月23日消息(杨亮) 近日,多位行业人士在接受DoNews采访时警告称,近期爆发的智谱ZCode“静默上传用户数据”事件为整个行业敲响了警钟:失去信任的产品,无论技术多么亮眼,都将丧失根基。
事件概述
近日爆发的智谱ZCode“静默上传用户数据”事件,是一起因AI编程工具默认开启数据上传功能而引发的用户隐私与数据安全争议。事件从开发者个人发现异常,迅速发酵为涉及企业商业秘密、数据合规性的公开质疑。9月21日,智谱官方致歉,宣布开源代码并接受第三方审计。
行业人士观点
有行业人士在接受采访时表示,尽管官方已采取开源、审计等补救措施,并承诺相关数据不会留存、不用于模型训练,但信任的修复仍需持续的透明化行动来验证。
9月23日,太原承明科技实控人王峰在接受DoNews采访时表示,该公司仍在与智谱方面就相关事宜进行沟通和协商。此前,该公司曾以企业用户身份公开发函,质疑智谱“已修复”的说法,并提出12项答复要求,包括彻底删除数据、提供数据处理清单、说明是否跨境传输等,目前尚未得到回复。
深层问题:数据收集边界与用户知情同意
有行业人士指出,该事件暴露出高速发展的人工智能行业中,AI工具在数据收集边界与用户知情同意方面的深层问题。近期,美国知名大数据公司Palantir的CEO亚历克斯·卡普多次公开炮轰AI巨头OpenAI、Anthropic等前沿AI公司,指责其用客户数据训练模型,窃取企业核心商业机密。
法律视角
知名知识产权律师游云庭在接受DoNews采访时表示,按照我国信息保护相关法律规定,“上传用户数据”的行为如果只是为了“建立索引”,应遵循《个人信息保护法》规定的知情同意和最小必要原则,先告知用户不上传非必要的数据,同时数据应保存在境内而非境外。
此前,有自称开发者的曝光材料显示,整改前,上传及上传资料的范围有超出ZCode《隐私政策》载明收集范围之嫌。对此,游云庭律师认为,如果经调查证明该说法属实,则可能面临不同程度的法律责任。
根据有关法律规定,若存在以下行为:
- 未告知即处理个人信息
- 违反最小必要原则
- 未经单独同意处理敏感个人信息
- 违反数据安全保障义务
将面临以下处罚:
- 责令改正、警告
- 没收违法所得
- 按上一年度营业额百分之五以下或五千万元以下罚款
- 对直接负责的主管人员个人罚款
- 暂停相关业务乃至下架产品
如有重要信息或国家秘密出境等严重情节,则更可能涉及刑事责任。
代码助手类产品的特殊风险
有行业人士认为,与普通对话式AI产品不同,代码助手、IDE插件等大模型工具直面开发者最核心的资产:源代码、项目历史、数据库密钥、业务配置文件等。其中往往包含企业商业秘密、生产环境凭证,一旦失控,潜在风险远大于普通个人信息泄露。
行业竞争与数据安全失衡
当下中美AI大模型竞争进入白热化,不少厂商陷入“速度优先”的内卷:抢先上线新能力、扩充模型上下文、打造一站式智能开发Agent,以此抢占市场、获取用户。
在这样的节奏下,数据采集规则、客户端后台行为、跨境数据风险评估,容易变成后置环节。更有甚者,部分产品将用户数据当作优化模型效果的“燃料”,默认开启数据采集。
有观点认为,他们将复杂的权限说明埋藏在冗长的隐私政策里,把加密传输等同于数据安全,把交给第三方云服务商当作合规免责的护身符。
但实际上,以上做法无法规避产品方的法律责任,因为:
- 加密解决的是传输环节的防窃听问题,而非“有没有权利收集、收集范围是否必要、数据该存在哪里”等根本问题
- 云服务商仅承担数据处理角色,产品运营方才是数据安全的第一责任人
结语
有行业人士指出,技术的生命力根植于用户信任。人工智能行业的比拼,最终不只是模型参数、生成速度、功能丰富度的比拼,更是安全能力、合规意识、对用户权益尊重程度的比拼。
如果一味追逐上线速度,漠视数据边界与知情权,再亮眼的产品功能也会在信任的崩塌面前失去根基。唯有将数据安全嵌入产品设计的源头,守住最小必要、知情可控的底线,大模型应用才能走得更稳、更远。(完)
Source
DoNewsNeutral / independent
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Zhipu AI’s ZCode tool secretly uploads user code repositories, sparking trust crisis